※ 본 분석에서는 월별 주문자수, 주문건수, 그리고 플랫폼별 사용자수를 중점적으로 살펴볼 예정입니다.

※ 이를 통해 Foodie Express의 전반적인 성장 추세와 플랫폼 간 사용자 분포를 파악할 수 있을 것입니다.

사전 작업

app_logs 테이블의 event_params 필드는 분석을 시행할 때 매 쿼리마다 flattening하면 쿼리가 복잡할 거라고 생각이 들어 advanced.app_log_flat이라는 테이블을 만들어 분석할 예정이다.

• 사용한 Query

분석

제일 기초적인 분석으로 이 앱의 매출을 보는 게 첫 걸음이라고 생각하여 매출과 상관있는 지표인 월별 주문자 수와 주문 건수를 비교하여 살펴보려고 한다.

• 사용한 쿼리

• 주문유저(order_users), 주문건수(order_count)의 흐름은 동일한 흐름으로 이어나가는것을 볼수 있다.
• 22년 8월부터 10월까지는 성장을 하고 있으나 11월에 하락한후 12월에 재성장 1월부터 다시 하락하는걸 볼 수 있다.
• 하지만 1월 데이터가 1월 20일까지의 데이터까지 밖에 없기때문에 꼭 하락한다고 보기는 어렵다고 생각한다.

리텐션 분석

• 사용한 쿼리

• 2주차에서 12주차까지는 리텐션 비율이 완만하게 감소하고 있으나 장기적으로 유지되지는 않고 21주차에는 0.01 거의 없는 수치인것으로 보아 장기적으로 이 앱은 이용하는 비율이 적다는걸 알수 있었다.
• 리텐션을 주별로 본 이유는 월별로 보아도 좋으나 주별로 보는게 좀더 정확하게 파악할수 있을거 같아 주별로 측정해보았습니다.